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Parallel Computing for Data Science
ISBN/GTIN

Parallel Computing for Data Science

With Examples in R, C++ and CUDA
BuchGebunden
Verkaufsrang16630inMathematik
CHF83.90

Beschreibung

This is one of the first parallel computing books to focus exclusively on parallel data structures, algorithms, software tools, and applications in data science. The book prepares readers to write effective parallel code in various languages and learn more about different R packages and other tools. It covers the classic "n observations, p variables" matrix format and common data structures. Many examples illustrate the range of issues encountered in parallel programming.
Weitere Beschreibungen

Details

ISBN/GTIN978-1-4665-8701-4
ProduktartBuch
EinbandGebunden
Erscheinungsdatum04.06.2015
Auflage1. A.
ReiheChapman & Hall/CRC The R Series
Seiten328 Seiten
SpracheEnglisch
MasseBreite 156 mm, Höhe 234 mm, Dicke 23 mm
Gewicht662 g
IllustrationenFarb., s/w. Abb.
Artikel-Nr.21035231
KatalogBuchzentrum
Datenquelle-Nr.17197015
WarengruppeMathematik
Weitere Details

Reihe

Über den/die AutorIn

Dr. Norman Matloff is a professor of computer science at the University of California, Davis, where he was a founding member of the Department of Statistics. He is a statistical consultant and a former database software developer. He has published numerous articles in prestigious journals, such as the ACM Transactions on Database Systems, ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation, Annals of Probability, Biometrika, Communications of the ACM, and IEEE Transactions on Data Engineering. He earned a PhD in pure mathematics from UCLA, specializing in probability/functional analysis and statistics.