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Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden

Angewandte Stochastik für die aktuarielle Praxis
BuchKartoniert, Paperback
Verkaufsrang1397inWirtschaft
CHF58.90
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Beschreibung

Dieses Buch vereinigt Konzepte und Methoden der stochastischen Modellbildung, der statistischen Analyse und der aktuariellen Anwendung in einem Band.

Dabei wird eine kompakte, aber dennoch für Theoretiker wie Praktiker verständliche und interessante Darstellung der Themen Risikobewertung, Datenanalyse, Parameterschätzung, verallgemeinerte lineare Regression, stochastische Prozesse und Differenzialrechnung, Zeitreihen, biometrische Modelle, Credibility sowie Simulation gegeben.

Zahlreiche Beispiele illustrieren die Anwendung der Konzepte in der aktuariellen Praxis, wobei auf Modelle aus der Personen- und Sachversicherung und der Finanzmathematik eingegangen wird.
Weitere Beschreibungen

Details

ISBN/GTIN978-3-662-69531-9
ProduktartBuch
EinbandKartoniert, Paperback
Erscheinungsdatum31.12.2024
Auflage25002 A. 2., überarb. u erweitert Auflage 2024
Seiten437 Seiten
SpracheDeutsch
MasseBreite 168 mm, Höhe 240 mm
IllustrationenEtwa 400 S. 65 Abbildungen
Artikel-Nr.51561362
Verlagsartikel-Nr.89248793
KatalogBuchzentrum
Datenquelle-Nr.46691732
WarengruppeWirtschaft
Weitere Details

Reihe

Über den/die AutorIn

Prof. Dr. Torsten Becker, HTW Berlin, Professor für Mathematik

Dr. Richard Herrmann, Verantwortlicher Aktuar

Prof. Dr. Christian Heumann, Institut für Statistik der LMU München, Professor für Statistik

Dr. Stefan Pilz, Data Scientist mit 20 Jahren Erfahrung in Pharma und Versicherung

Prof. Dr. Viktor Sandor, Technische Hochschule Rosenheim, Professor für Mathematik

Dr. Dominik Schäfer, Quantitatives Konzernrisikomanagement Wüstenrot & Württembergische AG

Prof. Dr. Ulrich Wellisch, Technische Hochschule Rosenheim, Professor für Mathematik