044 209 91 25 079 869 90 44
Merkliste
Die Merkliste ist leer.
Der Warenkorb ist leer.
Kostenloser Versand möglich
Kostenloser Versand möglich
Bitte warten - die Druckansicht der Seite wird vorbereitet.
Der Druckdialog öffnet sich, sobald die Seite vollständig geladen wurde.
Sollte die Druckvorschau unvollständig sein, bitte schliessen und "Erneut drucken" wählen.

Ökonometrie für Dummies

BuchKartoniert, Paperback
Verkaufsrang183378inWirtschaft
CHF39.90

Beschreibung

Ökonometrie; nicht nur der Begriff ist etwas sperrig, auch die Inhalte erschließen sich nicht jedem sofort. Wichtig und interessant ist sie aber trotzdem. Roberto Pedace erklärt Ihnen, worum es in der Ökonometrie geht, wie Sie Test-Hypothesen aufstellen und vieles mehr. Er erläutert, wie Sie mit Regressionsmodellen arbeiten und mit diskreten und abhängigen Variablen umgehen. Gegen Ende des Buches geht er über die Basismodelle hinaus und führt Sie in statische und dynamische Modelle sowie die Kunst der Vorhersagen ein.
Weitere Beschreibungen

Details

ISBN/GTIN978-3-527-70989-2
ProduktartBuch
EinbandKartoniert, Paperback
VerlagWiley-VCH
Erscheinungsdatum07.10.2015
Auflage1. Auflage
Seiten388 Seiten
SpracheDeutsch
MasseBreite 176 mm, Höhe 240 mm, Dicke 19 mm
Gewicht690 g
Artikel-Nr.15511459
Verlagsartikel-Nr.1170989 000
KatalogBuchzentrum
Datenquelle-Nr.14812937
WarengruppeWirtschaft
Weitere Details

Reihe

Über den/die AutorIn

Roberto Pedace ist Professor am Scripps College in kalifornien und unterrichtet dort unter anderem Ökonometrie, Statistik sowie Mikroökonomie.
Karl-Kuno Kunze ist Professor für Wirtschaftsmathematik und -statistik an
der Ostfalia Hochschule Braunschweig/Wolfenbüttel. Nach über zehnjähriger Praxis in der Anwendung
quantitativer Modelle in der Finanzwirtschaft leitet er jetzt das R Institute (www.r-institute.
com), welches Beratung, Schulungen und Zertifizierungen im Bereich Datenanalyse mit
dem Softwarepaket R anbietet. Er publiziert regelmäßig zu Themen der Zeitreihenanalyse
und Finanzmarktforschung und ist Autor von zwei R-Paketen für Zeitreihenanalyse.