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Lineare Algebra für Wirtschaftswissenschaftler

Mit Aufgaben und Lösungen
BuchKartoniert, Paperback
Verkaufsrang183593inWirtschaft
CHF38.90
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Beschreibung

Dieses Lehrbuch ermöglicht dem Leser einen leichten Einstieg in die Matrixrechnung. Matrizen und Vektoren bilden eine wesentliche Grundlage vieler quantitativer Modelle und Methoden sowohl in der ökonomischen Forschung als auch in der industriellen Praxis. Grundelemente der Matrixrechnung werden anschaulich erläutert und anhand ökonomischer Anwendungen vertieft. Darauf aufbauend führt das Buch in die Vektorraumtheorie und lineare Optimierung ein. Zu jedem Kapitel finden sich zahlreiche Übungsaufgaben mit Lösungen. Die 6. Auflage wurde um ein Kapitel zur Anwendung des Simplex-Algorithmus in MS Excel ergänzt.
Weitere Beschreibungen

Details

ISBN/GTIN978-3-658-14992-5
ProduktartBuch
EinbandKartoniert, Paperback
Erscheinungsdatum30.03.2017
Auflage6. A.
Seiten321 Seiten
SpracheDeutsch
MasseBreite 168 mm, Höhe 240 mm, Dicke 20 mm
Gewicht571 g
Artikel-Nr.20912614
KatalogBuchzentrum
Datenquelle-Nr.22644488
WarengruppeWirtschaft
Weitere Details

Über den/die AutorIn

Prof. Dr. Christoph Mayer ist Professor für Betriebswirtschaftslehre / Investition und Finanzierung an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden. Einer seiner Forschungsschwerpunkte ist die stochastische Modellierung und Monte-Carlo-Simulation der Chancen und Risiken von Unternehmen zur Abbildung der gesamthaften Wirkung von Unsicherheiten auf relevante Zielgrößen.

Dr. Carsten Weber arbeitet seit über 10 Jahren in verschiedenen leitenden Funktionen im Bereich Vergütung & betriebliche Altersversorgung beim Ludwigshafener Chemiekonzern BASF. Seine wissenschaftlichen Arbeiten befassen sich mit der Bewertung der privaten Rentenversicherung und alternativen Entsparmodellen.

Prof. Dr. David Francas ist Professor für ABWL und Logistische Informationssysteme an der Hochschule Heilbronn. Seine Forschungs- und Beratungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Logistik, Supply Chain Management, Operations Research und Business Analytics.